Ева Мороз из 10 Бочваровского класса и Артем Мороз из 11 инженерного класса успешно представили свой проект «Система прогнозирования цен на топливо на основе методов машинного обучения». Они стали победителями городской научно-практической конференции «Инженеры будущего» и призерами городской научно-практической конференции «Наука для жизни».
Их проект направлен на создание системы прогнозирования цен на дизельное топливо на основе многовходовой LSTM нейронной сети с горизонтом прогноза до 7 дней для автоматизации процесса согласования объёмов биржевых продаж. Разработанная система показывает высокую точность (MAPE 3.13%) для прогнозов на 7 дней и значительно превосходит традиционные методы.
В перспективе проект будет дообучаться на данных по другим видам топлива и в него будет добавлена возможность автоматического доообучения на новых данных. На данный момент проект уже зарегистрирован в Роспатенте и представлен Санкт-Петербургской международной топливной бирже для сотрудничества.